百度、Intel、NVIDIA……各大廠商集結于此，共創軟硬一體全新生態

發布時間：2022-05-19作者來源：芯智訊瀏覽：2091

WAVE SUMMIT 2022深度學習開發者峰會重磅來襲！本屆峰會，將呈現以飛槳為代表的深度學習領域的[敏感詞]技術突破、最扎實的產業實踐和共創共享的生態成果，來自產學研界的專家學者和資深AI工程師將在七大平行論壇帶來精彩的技術分享。此外，飛槳將攜手多家硬件合作伙伴生態共創，帶來全新的生態合作模式。

共創軟硬一體生態繁榮

本次峰會專設【智能硬核生態共創】平行論壇，論壇榮幸地邀請到北京大學數學科學學院長江特聘教授、大數據分析與應用技術國家工程實驗室副主任楊超擔任論壇主席。飛槳硬件生態中的多位資深專家及伙伴將為大家分享與飛槳在算力和算法方面優勢的深度融合合作，利用各自的優勢技術和市場應用經驗共同打造軟硬件協同定義的創新生態。

論壇內容精彩預告

英特爾攜手百度，加速AI實踐

深度學習技術是推動人工智能時代發展的強大引擎，然而，因為數據量龐大、技術門檻高，對很多企業而言，深度學習技術似乎高不可攀。開發者迫切希望找到深度學習模型在產業中落地的支點。針對這些需求，百度飛槳結合英特爾?至強?可擴展處理器給出了令產業開發者滿意的解決方案，為深度學習技術在實際場景應用落地提供了有力支撐。同時，基于百度飛槳與英特爾的長期合作, 百度飛槳的部署工具 Paddle Inference 和 Paddle Lite 等也分別與 OpenVINO? 工具套件等英特爾推理加速庫進行原生整合, 開發者可以使用OpenVINO?來提升飛槳模型在英特爾的CPU、VPU等芯片上的性能。

加速PaddlePaddle高性能計算

-NVIDIA Hopper 全新架構

在過去的半年里，NVIDIA與飛槳緊密合作，針對用戶的多層次需求，雙方聯合開發了三大主要產品。基于英偉達GPU定制優化的飛槳容器NGC，包含了[敏感詞]的NVIDIA工具包和優化后的飛槳版本，致力于為開發者提供[敏感詞]的開發環境。NVIDIA DeepLearning Example向用戶提供易于訓練和部署的飛槳模型示例。此外，NVIDIA與飛槳在DLI Course準備了系列課程及聯名認證證書，幫助大家提高訓推性能并簡化代碼，敬請期待。

攜手飛槳，在Arm虛擬硬件平臺上布署智能IoT

Arm虛擬硬件平臺（Arm Virtual Hardware）突破了物理硬件的制約，為廣大智能IoT開發者提供了[敏感詞]的靈活性和可擴展性，[敏感詞]時間提供Arm[敏感詞]的處理器技術。Arm虛擬硬件平臺和飛槳攜手合作，優化智能IoT開發流程，提高MLOps開發效率，改善開發者體驗，并且合作推出高效運行于Arm虛擬硬件平臺上的產業級模型庫Model Zoo。

Imagination攜手飛槳，聯合打造異構計算方案

隨著人工智能技術在各行業的廣泛應用及快速發展，業界已從各自獨立的硬件算力驅動和算法創新驅動進入到算法和硬件協同創新階段。在硬件生態共創計劃中，雙方基于百度飛槳（PaddlePaddle）對未來硬件計算平臺的需求，結合Imagination （GPU，NNA 和CPU）異構計算IP技術，從算法模型到計算框架再到半導體IP技術通過聯合優化的方法，構建高效靈活的軟件棧方案，為芯片廠商提供設計指導和Benchmark參考。

中科曙光攜手百度飛槳，共建AI生態

在數據量與模型規模都在大幅度增長的今天，如何通過大規模算力集群支撐新一代人工智能技術的發展變得極為重要。曙光與飛槳攜手，完成了從框架到應用的全方位整合與優化，為AI開發和多場景行業應用提供優質的解決方案。

RKNN與飛槳助力AI新硬件落地

數字技術已全面進入生產、制造、城市、家庭、社會生活各領域，從而帶來由硬件、系統、內容、AI算法及云端服務融合的新硬件發展必然趨勢，新硬件十年對芯片，對AI算法提出了更高的要求。基于瑞芯微在AI芯片方面的沉淀以及飛槳在AI領域的積累，雙方的合作將極大地助力AI新硬件的落地。飛槳與RKNN將共建Model Zoo，共同制定培訓計劃，針對特定場景聯合打造軟硬一體的場景標桿。

IPU上的飛槳：共同構建全球AI創新生態

GraphcoreIPU支持通過飛槳完成大規模的模型訓練任務，也支持通過飛槳推理庫執行高性能的推理任務。雙方團隊通過在16個IPU組成的IPU-POD16上做數據并行與模型并行，并在Bert-Base、ERNIE等模型上進行了精讀和吞吐量驗證，取得了良好的性能效果。結果證明，運行在IPU硬件上的百度飛槳解決方案，在目前主流的AI訓練任務和前沿AI創新模型任務上，可以取得很好的加速效果。IPU良好的系統擴展性使得用戶可以根據任務需求靈活進行性能擴展。

靈汐科技類腦產品攜手飛槳

賦能人工智能產業升級與發展

靈汐科技與飛槳將展開深入合作，通過類腦學習框架、類腦算法研發，應用業務支撐等方式，聚焦類腦計算等國家重大前沿戰略技術，推動類腦計算芯片、板卡及解決方案在腦科學和傳統AI領域的應用落地，共同助力類腦生態的構建，促進類腦產業化。

昆侖芯×飛槳：共創智能計算“芯”生態

XPU-R是昆侖芯第二代架構，采用SDNN +Cluster的融合架構，在[敏感詞]代的基礎上，進一步提升了計算性能和通用性；昆侖芯提供完整的AI芯片軟件棧，包括運行時環境、編譯器、模擬器、通訊庫、高性能算子庫和圖引擎等，為AI和高性能計算等業務場景提供高效支持；昆侖芯適配了百度飛槳等主流框架，支持推理和訓練場景，生態建設正在逐漸完備，已在豐富的業務場景落地。

百度飛槳是中國[敏感詞]自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺。自2016年開源后，就緊密地與國內外包括英特爾、英偉達、Arm、華為、寒武紀、瑞芯微等廠商開展軟硬一體聯合優化，截止2021年底已有超過20個廠商、30種以上、超過1000個型號的芯片適配飛槳。而為了讓開發者更好的使用到這些技術，在22年飛槳更進一步與廠商開展軟件生態系統共建，當前已與近10家廠商分別計劃或已推出基于飛槳的AI開發軟件，更廣泛的服務硬件開發者。本次峰會【智能硬核生態共創】論壇，硬件伙伴集結于此，共創軟硬一體全新生態合作模式，敬請期待。

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