世界知識產權組織（WIPO）于7月3日公布的[敏感詞]報告指出，近年來隨著生成式人工智能（Gen AI）的持續火爆，全球Gen AI相關專利的申請量也呈現爆發式增長，2014年至2023年的十年間累計專利申請量達到了約5.4萬件，但其中約25%都是在2023年申請的。而來自中國的企業在Gen AI相關專利的申請量處于領先地位，比如全球排名前三的騰訊控股、平安保險、百度都是中國企業，這也帶動了中國所擁有的Gen AI相關專利數量位居全球[敏感詞]，達到了38,210件，占據了全球約70%的比例，是排名第二的美國的6倍。

生成對抗網絡（GAN）領域專利申請量最多

具體來說，WIPO援引EconSight/IFI Claims 的數據，將所有已識別的 GenAI 專利家族都根據專利摘要、權利要求或標題中的信息被分配到五種不同的模型類型，包括：GAN（生成對抗網絡模型）、LLM（大語言模型）、VAE（變分自動編碼器模型）、Diffusion models（主要用于主要用于圖像和音頻生成的擴散模型）、Autoregressive models（自回歸模型）。不過， GenAI 專利家族中的很多都不適合任何特定的模型類型，許多 GenAI 專利在專利摘要、權利要求或標題中不包含有關所用特定模型的關鍵字，而是專注于描述專利的用例，僅對所使用的 GenAI 流程進行一般性描述。這使得查找專利并將其映射到五個核心 GenAI 模型變得困難，這些模型在內容上也存在一些重疊。因此，自 2014 年以來，只有大約 25% 的所有 GenAI 專利家族出版物可以映射到這五個模型之一上。

在 GenAI 的核心模型中，許多專利家族屬于GAN模型類別。2014 年至 2023 年間，屬于此類模型的專利家族出版物數量接近 9,700 份，僅 2023 年就發布了近 2,400 個專利家族。VAE模型 和 LLM模型是所申請的專利家族數量第二多和第三多的模型，2014 年至 2023 年間申請的專利家族數量分別約為 1,800 和 1,300 個。

從上圖可以看到，在專利增長方面，與GAN相關的專利家族在過去十年中表現出最強勁的增長。然而，在最近三年中，與GAN相關專利家族的專利增長已經放緩，僅略有增長。VAE 模型和自回歸模型的專利家族也出現了類似的專利增長放緩。相比之下，擴散模型和 LLM 在過去三年中的增長率要高得多，擴散模型的專利家族數量從 2020 年的 18 個增加到 2023 年的 441 個，LLM 的專利家族數量從 2020 年的 53 個增加到 2023 年的 881 個。ChatGPT 等AI聊天機器人引發的 GenAI 熱潮顯然增加了人們對 LLM 的研究興趣。

在過去10年，自回歸模型的專利增長是最為疲軟的。不過，需要指出的是，不同 GenAI 模型的內容存在一些重疊，一些專利家族屬于多個模型。例如，自回歸模型和大型語言模型之間存在重疊，因為 LLM 在定義上是自回歸模型，但并非所有自回歸模型都是 LLM。隨著專利術語隨時間而變化，很可能由于大型語言模型的普及度大幅提升，較新的專利家族更有可能在專利標題、權利要求和摘要中使用術語大型語言模型而不是自回歸模型。這或許可以解釋自回歸模型專利增長動力較弱的原因。

中國生成式AI專利申請量全球[敏感詞]

從國家層面來看，中國在Gen AI相關專利申請數量上位居全球[敏感詞]，達到了38,210件，占據了全球約70%的比例，是排名第二的美國（6276件）的6倍。緊隨其后的分別是韓國（4155件）、日本（3409件）、印度（1350件）、英國（714件）、德國（708件）。

并且中國在所有五個 GenAI 模型中的專利家族申請數量上都占據了主導地位。中國在擴散模型中的領先地位尤為明顯，自 2014 年以來，中國公布的在該領域的專利家族申請數量達到了500件，是排名第二的美國的（35件）的 14 倍多。中國在自回歸模型領域的專利全球份額也是非常高。

不過，美國在GAN模型、VAE模型 和 LLM模型領域也比較強。韓國的 GenAI 專利中有很大一部分屬于 GAN 模型類別。對于日本來說，值得注意的是，其絕大多數 GenAI 專利家族都無法與五個核心 GenAI 模型中的任何一個相關聯。印度GAN 專利家族在其 GenAI 專利總量中占比相對較高。英國許多專利家族屬于 GAN模型和 VAE模型類別。德國則偏向 GAN模型 和 VAE 模型方面。需要指出的是，印度的GenAI專利申請數量正以年均56%的速度增加，成長速度是前5大國家中最快的。

中國企業排名居前：騰訊控股、平安保險、百度包攬前三，華為排名第十三位

從全球企業在已識別的五種關鍵 GenAI 模型所涉及的專利申請量排名時，發現來自中國的企業處于領先地位。排名前二十的企業分別為騰訊控股（2074件）、平安保險（1564件）、百度（1234件）、IBM（601件）、阿里巴巴集團（571件）、三星電子（468件）、谷歌母公司Alphabet（443件）、字節跳動（418件）、微軟（377件）、步步高電子（377件）、網易（337件）、NTT （330件）、華為（328件）、中國移動（300件）、中國國家電網（291件）、Adobe（257件）、索尼集團（218件）、西門子（208件）、螞蟻集團（202件）、中國工商銀行（191件）。

可以看到，在排名全球前二十的企業當中，有12家都是來自中國的企業，4家來自美國，2家來自日本，1家來自韓國，1家來自德國。

從細分的五種關鍵 GenAI 模型所涉及的專利申請量來看，騰訊在基于解碼器的 LLM 專利家族方面名列前茅，其次是百度。百度和騰訊也是全球公司中擴散模型的領導者。平安保險集團擁有全面的 GenAI 專利組合，在所有五種 GenAI 模型中都擁有很多的專利家族。中國國家電網則在 GAN 專利家族方面處于領先地位。

谷歌母公司Alphabet最近大幅增加了其 LLM 相關專利家族的數量，并且在 VAE 模型方面排名世界第二。IBM 則是 VAE 專利家族的領導者，在 GAN 模型方面排名第二，僅次于百度。

雖然大多數公司在一種主要的 GenAI 模型中擁有專利，但也有一些例外，例如騰訊和 Alphabet 在多種模型類型中都提交了大量的專利申請。

中國科研院校專利申請量居前：中科院[敏感詞]，清華第二

從全球科研院校在上述五種關鍵 GenAI 模型所涉及的專利申請量排名來看，同樣是中國的科研院校排名居前。排名前十的科研機構分別為中國科學院（607件）、清華大學（321件）、浙江大學（320件）、浙江工業大學（190件）、韓國國家科學技術研究委員會（89件）、南京航空航天大學（80件）、大連理工大學（75件）、中國石油大學（68件）、中國礦業大學 （35件）、美國加州大學（34件）。可以看到，排名前十的科研院校當中，有8家來自中國，1家來自韓國，1家來自美國。

從具體的模型來看，眾多的科研院校主要針對一種模型申請專利，其中 GAN 模型是[敏感詞]的類型。中國科學院在GAN模型、VAE模型和自回歸模型申請量方面處于領先地位；浙江大學在擴散模型方面的專利申請量處于領先地位；清華大學則是LLM專利家族申請數量最多的大學。