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AI BMS管理方案,能否解決電池安全焦慮?

發布時間:2023-02-27作者來源:薩科微瀏覽:2275


近兩年,隨著新能源汽車保有量的增加,新能源汽車自燃的案例也逐漸頻繁。而新能源汽車由于是這兩年備受關注的焦點,發生自燃也是“自帶光環”。


據國家應急管理部消防救援局的數據顯示,2022年[敏感詞]季度,國內接報的新能源汽車火災共計有640起,同比上升32%,平均算下來,國內每天就發生超過7起新能源汽車起火事件。

 

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從新能源汽車起火的數據來看,自燃起火的60%是采用三元鋰電池(主要是NCM811電芯)的車型。也就是說,三元鋰電池的起火率高于磷酸鐵鋰電池。因此,車企開始大量使用磷酸鐵鋰電池,一是因為磷酸鐵鋰電池成本更低,二是因為磷酸鐵鋰電池相對而言安全性更高。

 

作為新能源汽車“三電”之一的電控系統,如何讓BMS(電池熱管理系統)對電池進行更好把控,是一道技術難題。為此,業界引入了AI智能BMS解決方案。

 

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BMS系統擁有高精度傳感器,對電芯的溫度以及電壓等數據進行監測,再通過數據檢測來控制散熱系統或電池組充電、放電的功率等,使電芯的溫度控制在穩定水平內。BMS系統除了在硬件層面需要做到監控,在軟件層面做到電池保護、熱失控預警處理等一系列主動保護措施,是提升電池安全的一大方案。

 

華為作為業界較早提出AI BMS電池管理的廠商,通過“端 – 云 – 大數據 - AI”的結合,達到電池實時主動保護。

 

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在電池端結合電池電化學模型和多融合算法,通過溫度傳感器等各類傳感器,及時識別出短路等引起熱失控的技術問題,同時通過高精度SOC的檢測能夠提升電池4%的容量;在云端,華為把電芯數量、充放電、駕駛信息等數據實時傳輸到云端,同時在云端進行大數據處理,結合算法庫實現電池安全實時預警、電池健康狀態評估、電池壽命優化等。數據顯示,華為AI BMS云端電池管理系統可以做到提前24小時預警,誤報率低至0.1%/月,并且風險預警查全率高達90%。

 

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目前,華為AITO問界M5、M7已經接入了帶有華為AI BMS電池管理系統的Drive ONE全棧動力域系統,也就意味著問界M5、M7的電池也將得到來自AI BMS的實時主動保護,大大提高了新能源汽車動力電池主動安全防護。

 

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AI BMS解決方案的加速應用,讓動力電池也進入智能電池時代,不僅讓每一顆電芯都[敏感詞]化發揮性能,同時也能延長電池的使用壽命,還從根本上降低電池安全事故的發生,提高消費者的安全信賴。

 

可以肯定的是,隨著AI BMS技術的發展,新能源汽車在續航提升的同時也將越來越安全,將會繼續加速新能源汽車的發展。



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